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“兄妹”狂融近20亿在KTV上班每天服务25万人次

来源:爱游戏唯一官方平台    发布时间:2025-12-07 10:52:54 人气:1

  酒店里的配送机器人你可能已见过了:点个外卖,不一会儿有个小机器把餐送到你房门口。最近,做这类机器人的公司优地机器人已经获准在香港上市。

  优地机器人主攻“商用服务机器人”,就是做能在酒店、餐厅、园区、商场、文娱场所等各种公共空间里跑来跑去的配送和清洁机器人。

  公司成立于2013年,前身是UT斯达康(中国)的终端事业部。今天,记得UT斯达康的人恐怕不多了,“小灵通”你一定听过,就是它家出的。优地机器人从这个团队里走出来,成立同月就拿到了原东家的天使轮投资。

  此后十多年里,公司又连续融资11轮,最新进展是完成E轮。投资方既有阿里系饿了么这样的本地生活巨头,也有首旅如家等产业资本,甚至包括科大讯飞等AI企业,并有多家“国家队”资本加入。

  优地机器人的创始人卢鹰和顾震江,早年一直在做通信和智能硬件,是UT斯达康的核心工程师。2013年,卢鹰带着原终端事业部的一批同事出来创业,组建了优地科技。

  公司最初做的是无人驾驶相关的技术服务,甚至还是英伟达在国内这一块唯一的合作伙伴。但很快他们发现一个现实问题:技术很酷,但赚钱太慢,项目周期动辄几年,公司撑不住。

  2016年,公司换方向:先做能马上落地、能被真实场景需要的东西室内自主导航机器人。而且,他把产品落在两个很具体的地方:KTV和酒店。理由很简单这一些地方送东西特别频繁,如果有机器人能帮忙跑腿,老板肯定愿意尝试,比招人划算。

  2017年,优地推出第一款产品“优小弟”,专门负责KTV的酒水配送。机器人能跑能送,还不会抱怨累,效果立竿见影。

  但技术跑得快,公司账上钱并不多。2019年,深圳高新投上门给他们伸了把手:提供了1000万元的融资担保,还帮他们申请到政策补贴。正是这笔钱,让公司熬过去了最难的现金流时期。

  优地的商业模式也非常接地气:不是卖机器人,而是按月租。费用大概只相当于一个服务员工资的一半。一台“优小弟”能承担KTV一层楼三分之二的配送量,对老板来说性价比太高,很快就铺开了。

  同年,公司又推出了面向酒店的“优小妹”。到2022年,如家旗下的首旅集团再次入股,帮助优地把机器人快速推向更多酒店。

  一帮做无人驾驶的,来做场景相对单一的室内配送,是降维打击。优地团队70%是研发人员,自主掌握导航、避障等核心技术。

  “优小弟”、“优小妹”如今已遍布600多个城市,服务9000多家客户。每天,超25万人次接受它们的服务。

  从成立到现在,优地机器人已经拿到了 11 轮融资,背后站着的一批投资方很有代表性。

  2019 年融资密集,一口气完成了两轮:索道投资投了数千万元 B2 轮;同年雪球资本领投 1 亿元 B3 轮。

  2021 年是关键节点:云锋基金、饿了么领投 3 亿元 C 轮;后续又有诚鼎基金、云锋基金联合投了 2 亿元 C2 轮。

  2025 年,完成了顶级规模的战略融资:Fluidra、云启资本等机构共同投资了 10 亿元。

  产业资本:首旅如家、饿了么等。这一些企业本身就是优地机器人最重要的应用场景,投钱也等于在押注自己的未来运营方式。

  知名 VC/PE:君联资本、云锋基金、雪球资本、58 产业基金等,它们押的是增长和技术路线。

  “国家队”资本:诚鼎基金、新尚资本、招商局资本等,为优地打开园区、公共空间、医院项目等更大规模的落地机会。

  优地机器人获得了产业链上下游、长期资金市场、政策资源三方的共同认可,这也是它能在一个烧钱又漫长的行业里跑到准上市的重要原因。

  值得注意的是,优地机器人的“阿里味”比较重,饿了么、云锋基金合计持股接近15%。

  2024 年中国服务机器人市场规模大约 738 亿元,比上一年涨了 22.9%。在所有细分里,商用服务机器人比如配送、清洁、公共服务这些占了最重要的一块。

  从产量来看,中国在这个行业也相当强势。2024 年,全国服务机器人产量达到 1051.9 万台,同比大涨 34.3%。如果放到全球来看,中国厂商占了商用服务机器人出货量的 约 85%,基本就是全世界的供应链中心。

  但行业热闹,赚钱却不容易。服务机器人过去一直有一个共同难题:增长跟不上预期。为什么?原因其实很现实:

  从格局来看,中国的服务机器人行业还没到“巨头一统天下”的阶段,但一些领先公司已跑出来,比如优地、擎朗智能、云迹科技、达阔科技、九号机器人、猎户星空等。真正上市的还不多,大多数还是在融资阶段,行业整体比较分散。

  这些机器人企业赚钱吗?拿另一家已经上市的云迹科技对比。2022年至2024年,云迹科技分别实现盈利收入1.61亿元、1.45亿元、2.45亿元;净利润分别为亏损3.65亿元、亏损2.65亿元、亏损1.85亿元。三年累亏8亿。

  这就凸出另一个问题:服务机器人做专、做精之后,又会高度依赖有限的场景来创收。

  服务型机器人行业这几年一直卡在一个根本矛盾上:场景需要“像人一样泛化的智能”,但商业现实只允许企业买得起“低成本、专用型设备”。

  对服务机器人企业来说,商业化要跑通,取决于一个最简单的公式:人工节省成本 硬件成本 + 部署成本 + 维护成本。

  现实情况是:机器人硬件成本高,不可能像扫地机一样压到1000元以内;企业客户对 ROI 要求严格,不能只看“酷不酷”,要看“值不值”;机器人部署成本高,场景差异巨大;维护成本长期存在。

  所以常见的情况是,送餐机器人:一年节省不了一个服务员的工资。酒店机器人:高峰时段还要人盯着。医院机器人:流程复杂,适配成本极高。

  机器人对现实世界的理解不可能像人一样泛化,这些不是算法问题,是现实世界太复杂。

  流程、地图、任务、语音、标准完全不同。机器人企业开发一次却卖不了多少,成本根本摊不开。

  不同于算法、SaaS:电机、电池、结构件、工艺;供应链规模小,降不下来。

  答案不是“有”或“没有”。真正的判断逻辑是:机器人何时“不再被拿来和人对比”?

  真正的机会在于:机器人做“人做不了的事”,比如:无人仓储与夜间物流,医疗耗材自动配送,智慧商业空间运营。

  在未来,机器人行业会爆发,但只有一小撮高价值、高标准、高ROI的场景,会被机器人全面接管。

  服务型机器人不应该与“人力替代”做比较,而应该创造人类无法直接实现的效率红利。